Biletomat PLG działa w branży sprzedaży biletów na wydarzenia, pełniąc rolę pośrednika między organizatorami a klientami końcowymi. Dodatkowo firma oferuje własny produkt – vouchery na wydarzenia.
Model biznesowy różni się od klasycznego e-commerce – firma nie sprzedaje wyłącznie standardowych produktów, a decyzje zakupowe użytkowników często podejmowane są spontanicznie. Oferta jest dynamiczna, a dostępność wydarzeń zmienia się w czasie.
Firma pracuje na bazie przekraczającej pół miliona użytkowników. Komunikacja wymaga precyzyjnej segmentacji oraz dopasowania do różnych kategorii wydarzeń i zachowań użytkowników.
Przed wdrożeniem Positive User zespół korzystał z innego rozwiązanie, jednak narzędzie nie odpowiadało na rosnące potrzeby w zakresie pracy na danych i automatyzacji.
Kluczowe wyzwania obejmowały:
Biletomat PLG potrzebował rozwiązania, które umożliwi budowanie scenariuszy opartych na danych behawioralnych, pozwoli na rozwój komunikacji wielokanałowej oraz zapewni większą elastyczność w pracy zespołu marketingowego.
Positive User został wybrany jako platforma, która pozwala rozwijać marketing automation etapami, daje większe możliwości personalizacji oraz umożliwia samodzielne zarządzanie scenariuszami bez angażowania IT.
Najwyżej ocenianym przez klienta modułem jest automation. To właśnie on pozwala zespołowi samodzielnie budować logikę działań, segmenty i scenariusze bez konieczności angażowania działu IT do każdej zmiany. W praktyce daje to większą niezależność, szybsze testowanie pomysłów i możliwość reagowania na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym.
Dla biletomat PLG szczególnie ważna jest możliwość segmentacji odbiorców na podstawie zainteresowań oraz zachowań na stronie. W branży eventowej użytkownicy poruszają się między wieloma kategoriami – od popu, przez techno, po hip-hop – dlatego trafne dopasowanie komunikacji jest kluczowe dla skuteczności kampanii.
Positive User wspiera firmę w budowaniu bardziej spersonalizowanych wiadomości, dopasowanych m.in. do miasta użytkownika, wcześniej przeglądanych wydarzeń czy rekomendowanych ofert. Dzięki temu komunikacja staje się bardziej trafna i lepiej odpowiada na potrzeby odbiorców.
Dużą rolę odgrywa tu także możliwość korzystania ze snippetów oraz feedów produktowych przygotowanych we współpracy z IT. To właśnie te elementy pomagają zespołowi tworzyć dynamiczne treści, które uwzględniają specyfikę wydarzeń i zmienność oferty.
Zespół wykorzystuje Positive User przede wszystkim do działań email marketingowych, ale także do landing page’y, formularzy, pop-upów oraz planowanych działań SMS-owych i onsite. Narzędzie daje możliwość rozwijania kolejnych obszarów stopniowo, w zależności od potrzeb biznesowych i dostępnych zasobów.
W praktyce firma korzysta m.in. z:
Istotnym elementem współpracy z Positive User jest wsparcie zespołu Customer Success.
Klient szczególnie podkreśla stały kontakt, regularne spotkania oraz dostępność zespołu technicznego i opiekuna klienta, Małgorzaty Gancarczyk. Wsparcie obejmuje zarówno bieżącą pomoc techniczną, jak i konsultacje strategiczne oraz wspólne testowanie rozwiązań.
Dzięki temu zespół biletomat PLG może sprawniej działać i szybciej rozwijać kolejne obszary marketing automation.
Jednym z pierwszych i najważniejszych efektów wdrożenia było uruchomienie scenariusza odzyskiwania porzuconych zamówień. Wcześniej firma nie miała takiego procesu, a ze względu na specyfikę sprzedaży biletów jego wdrożenie wymagało dopasowania logiki do dostępności wydarzeń i aktywności oferty. Dzięki automation możliwe stało się ponowne dotarcie do użytkowników, którzy przerwali zakup, oraz odzyskiwanie części utraconej sprzedaży.
Ważnym osiągnięciem było także uporządkowanie i rozwinięcie komunikacji email marketingowej. Firma prowadzi intensywne działania mailingowe – w jednym roku zrealizowała 577 kampanii, co pokazuje skalę operacyjną i znaczenie dobrze działającej segmentacji oraz automatyzacji.
Efekty wdrożenia
Wdrożenie marketing automation przełożyło się bezpośrednio na poprawę wyników kanału e-mail oraz większą kontrolę nad komunikacją.
